분류 전체보기66 NumPy 어레이 정렬 np.argsort() np.argsort() 정리하기 -> 오름차순으로 정렬된 값의 인덱스 반환한다. import numpy as np a = np.array([1.5, 0.2, 4.2, 2.5]) print(np.argsort(a)) # [1 0 3 2] print(a.argsort()) # [1 0 3 2] 정렬한 값 출력하기 (오름차순) b = a.argsort() print(a) # [1.5 0.2 4.2 2.5] print(a[b]) # [0.2 1.5 2.5 4.2] print(a[a.argsort()] # [0.2 1.5 2.5 4.2] 내림차순 정렬하기 #내림차순으로 정렬하기 print(a[b[::-1]]) # [4.2 2.5 1.5 0.2] print(a[b][::-1]) # [4.2 2.5 1.5 0.2] .. 2022. 5. 2. Sequential Model, Functional Model Sequential Model, Functional Model ✅ 딥러닝 모델 구조 보고 여러 방식으로 만들어 보기 import tensorflow as tf Sequential Model from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense model = Sequential() model.add(Dense(8, activation='relu', input_shape=(4,))) model.add(Dense(16, activation='relu')) model.add(Dense(32, activation='relu')) model.add(Dense(10, activation='softmax')) # .. 2022. 4. 30. 이전 1 ··· 14 15 16 17 다음
