RecommendSys1 [Collaborative Filtering Recommendation System] Collaborative Filtering(협업 필터링) collaborative filtering 알고리즘은 유저들의 행동에서 부터 시작합니다. 어떤 것에 대해 비슷한 취향을 갖는다면, 다른 것에 대해서도 비슷한 취향을 가질 것이다 라는 전제에 기반합니다. 이러한 전제 하에 user의 관심사 일 수 있는 정보를 예측하고, 추천합니다. 먼저, 추천하고자 하는 대상과 취향이 비슷한 집단이 있을 것이다 라고 가정합니다. 이때 두 가지 방법으로 나뉘는데, User Based : 비슷한 user를 찾아 비슷한 user가 공통적으로 소비(좋게 평가)한 내가 관심을 표하지 않은 item을 추천하는 방식 user data가 풍부한 경우, 정확한 추천이 가능하다. data 업데이트에 대한 결과 변동 위험성이 존재한다... 2022. 6. 26. 이전 1 다음