objectDetection1 DETR(End-to-End Object Detection with Transformers) 모델 리뷰 [논문] DETR 모델에 대해서 알아보자. DETR 모델은 CV 계에서 처음으로 transformer를 적용한 논문이다. NLP에서 핫했던 transformer를 어떻게 CV에 접목 했는지 오늘 포스팅으로 알아보자. Contribution 모델을 뜯어보기 전에 이 논문의 Contribution을 살펴보자. direct set prediction : bounding box와 category를 set형태로 한번에 직접 예측한다. 후처리가 필요하지 않다! COCO 데이터 셋에서 2-stage model인 faster-RCNN과 비슷한 정확도를 보인다. self-attention을 통한 global information을 학습하기 때문에 크기가 큰 객체들을 faster-RCNN보다 잘 포착한다. Main Con.. 2024. 1. 21. 이전 1 다음
