[python] 코드 실행 시간 측정하기

👉 time 모듈 이용하기

import time

start = time.time() # 시작시간

# 수행시간을 알고 싶은 코드
checked = [False, False] + [True]*98
for i in range(2,100):
	if checked[i]:
    	for j in range(2*i, 100, i):
        	 checked[j] = False
             
end = time.time() # 종료시간
print(end - start) # 소요시간(초 단위)

👉 timeit 이용하기

$ python -m timeit '수행시간을 재고 싶은 코드 조각'
10000 loops, best of 3: 28.6 usec per loop

1. 10000 loops : 수행시간을 알고 싶은 코드를 10000번 실행한다.

2. 10000번 수행한 시간 / 10000 -> 10000번 동안의 평균 수행시간을 계산한다.

3. 위 두 과정을 3번 반복한다.

4.  best of 3: 28.6 usec per loop : 3번의 평균 수행시간 중 가장 작은 값을 출력한다.

• -n : 반복 수행 횟수(평균 수행시간을 구할 때 사용) default : 10000
• -r : 반복 횟수(1-2를 과정을 반복하는 횟수) default : 5
• -s : 수행시간 측정을 원하는 코드를 실행하기 전에 한번만 실행하고 싶은 코드가 있다면 사용 (시간측정X)
  ex) -s "한번만 실행을 원하는 코드" '수행시간을 알고 싶은 코드'
• -v : 각 반복마다의 결과값을 모두 출력

기본적으로, timeit()은 시간 측정 중에 가비지 수거를 일시적으로 끕니다. 이 방법의 장점은 독립적인 시간 측정이 더 잘 비교될 수 있다는 것입니다. 단점은 GC가 측정되는 함수의 성능에서 중요한 요소가 될 수 있다는 것입니다.

 

- 파일 내부에서 사용하기

timeit.Timer('for i in range(10): oct(i)', 'gc.enable()').timeit()

- 터미널에서 사용하기

$ python -m timeit -n 1000 -r 5 -s 'from loop import loop; iterations = 100; gc.enable()'

timeit 모듈로 간단히 측정하기

import timeit

#원하는 코드 함수화 하기
def sol()
	return ans
# 수행시간 측정    
%timeit sol()

이렇게도 사용할 수 있는데, 수행과정은 위의 방식과 같다.